로고
HOMEl LOGINl JOINl SITEMAP
연구과제 소개
실증 2과제
채소류 수급유통 고도화 사업단에 오신것을 환영합니다.
> 연구과제 소개 > 실증 2과제
연구 배경 및 필요성
○ 정부는 수매비축, 수급안정사업, 농업관측사업 등을 통해 주요 채소의 가격안정화를 도모하고 있으나 가격 불안정성이 확대되어
    실효성있는 수급안정대책의 수립이 요구됨.
○ 빅데이터 분석을 통하여 농축산물의 생산부터 판매까지 효율적으로 관리하는 사례가 점차 늘어나는 추세임.
○ 채소류의 생산·유통에 이르기까지 정보통신기술 및 빅데이터 활용을 통해 실질적 채소류 수급안정을 도모할 필요가 있음.
   - 빅데이터 분석 시스템을 통해 도출된 수급상황 정보를 실시간으로 정책에 반영하여 수급안정대책의 효과성을 높이는 것이 필요함.
연구목표
○ 생산유통통계, 관측 정보, 기상정보, 병충해 정보, 해외수급정보, 유통업체 POS 데이터 및 기타 수급관련 모든 정보를 집적하여
    빅데이터 지능형 수급예측 모델 개발
○ 기상변동, 병충해 발생, 소비트렌드, 해외수급변화 등 거시경제 및 단기변동요인 변화에 따른 수급예측모델 개발
○ 통계청, 농림축산식품부, 농진청, 농경연 등 관계 기관 통계의 정확성 및 적합성 분석 및 개선 방안 제시
주요 연구내용
○ 빅데이터 활용 현황 조사
   - 국내외 생산·유통 정보 빅데이터 활용 사례 조사
   - 타 분야 빅데이터 보유 및 활용 사례 조사
   - 기상기후 빅데이터와 접목 가능한 타 분야 및 서비스, 관련 데이터와 관련 기관 도출하여 제시

○ 빅데이터 수급예측시스템 기본 구축방향 정보화전략(ISP) 수립
   - 기존 공공기관 통계 적절성 판단 및 민간데이터 리스트업 및 샘플링 방법 모색
   - 농업관련 통계의 적절성 분석 및 개선 방안 제시
   - 기존 또는 개발 중인 농식품빅데이터 공동활용 플랫폼에 적용할 수 있는 빅데이터 어플리케이션과 신규플랫폼 설계


○ 채소류에 대한 빅데이터 지능형 수급예측 시스템 플랫폼 구축
   - 빅데이터 수집: 생산, 유통 관련 정형 및 비정형 빅데이터
   - 빅데이터 저장: 데이터 분산저장
   - 빅데이터 처리: 분산병렬처리, 관계형 DB, 데이터 가공/추출/전처리
   - 빅데이터 관리: 데이터 보안, 권한, 품질, 백업, 플랫폼 시스템 관리

○ 빅데이터를 활용한 수급예측 모델 개발
   - 국내외 기상 요인에 의한 채소류 생육 및 수급 모델 개발
   - 생산자, 유통인, 소비자의 행태 분석
   - 빅데이터에 기반한 채소류 수급 조기경보 시스템 구축
   - 수급 예측 정보 확산 방법 도출
   - 산지유통조직의 생산·유통 정보시스템과 빅데이터 수급예측 시스템 연계 방안 제시
   - POS자료에 의한 소비패턴 분석 시스템 개발

○ 빅데이터 수급예측 시스템을 활용한 채소류 수급조절 방안 제시
   - 수급 예측 정보에 수요자에 대한 정보 확산 방법 도출
   - 조기경보 시스템에 의한 사전적 수급조절 방안 제시

○ 채소수급 빅데이터 서비스 경제효과 분석 및 발전방향 제시
   - 채소수급 빅데이터 서비스 개선방안 도출
   - 사회경제적 효과 분석
   - 과일 등 타품목 수급예측에 적용 방안 제시
과제 구성 요건
○ 실증연구기관은 아래 전문가 등과 컨소시엄 구성 후 과제 제안
   - 빅데이터 시스템 개발업체 및 통계, 계량경제, 기상, 채소, 농업관측 전문가
최종 성과물
○ 시스템 1식
○ 기술 이전 2건 이내
○ 특허 출원 및 프로그램 등록 1건 이내
○ SCI논문 4편 이내
○ 기술 이전을 통한 산업화
○ 연구보고서 100부 이내(※협의를 통한 조정 가능)
Keyword
○ 한글 : 채소, 빅데이터
○ 영문 : Vegetable, Big data
연차별 연구 내용
세부과제명 1년차 2년차 3년차
빅데이터
기반 지능형
수급예측
시스템 구축
빅데이터 수급예측시스템 기본
구축방향 정보화전략(ISP)수립

- 기존 또는 개발 중 빅데이터
  활용현황 조사
- 기존 공공기관 통계 적절성
  판단 및 민간데이터 리스트업
  및 샘플링 방법 모색
- 기존 또는 개발 중인 농식품
  빅데이터 공동활용 플랫폼에
  적용할 수 있는 빅데이터
  어플리케이션과 신규플랫폼 개발
- 농업관련 통계의 적절성
  분석 및 개선 방안 제시
1년차 과제에 의해 설계된 빅데이터
데이터 베이스 구축

- 대상품목: 배추, 무, 고추, 마늘, 양파
산지유통조직 생산·유통 정보
시스템과 빅데이터 수급예측
시스템의 연동 방안 제시

POS자료에 의한 소비패턴 분석
시스템 개발(2년차)
기상 변화에 따른 단수 및 생산
변동 모델 등 계량경제 모델링
(2품목 대상)
기상 변화에 따른 단수 및 생산 변동
모델 등 계량경제 모형 개발
(나머지 3품목 대상)
개발된 빅데이터 어플리케이션의
사회·경제 효과 분석
  POS자료에 의한 소비패턴 분석
시스템 개발(1년차)
빅데이터 기반 지능형 수급예측
시스템의 본격 가동, 보완
및 확장(조기경보시스템 구축)
  빅데이터 기반 지능형 수급예측
시범사업 실시

- 시험 가동을 통한 문제점 및 개선
  방안 도출
빅데이터 수급예측 시스템을
활용한 채소류 수급조절 방안 제시
    개발된 빅데이터 타분야 용도
확장 방안

- 과일 등 타품목 수급예측에 적용
  방안 제시
연구진
Untitled Document
개인정보취급방침l 이용약관l 사이트맵
농식품신유통연구원 농림축산식품부 농림수산식품기술기획평가원
서울특별시 용산구 청파로 122 농협용산별관 5층 l TEL : 02-2077-2817 l FAX : 02-2077-2818
COPYRIGHT(C) 2015 NEWMA. ALL RIGHTS RESERVED.